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“AI-BEST”,是学校整体设计、合力打造的面向所有专业和学科背景的课程体系,寓意做最好的AI课程。本学期,AI课程的难度等级划分为1-8级,供全校本研各阶段同学选修。首批AI大课,包括《走近人工智能》等面向全校学生、AI零基础能听懂跟上的B类通识基础课程;也包括《大模型理论与方法》等聚焦人工智能本学科、系统呈现AI相关学科核心技术的E类专业类课程;还有《AI赋能的语言分析和语言习得》《AI基础设施实践》等立足文社理工医、交叉学科生长出来的AI+X的S类进阶课程;更有专注面向AI的各个垂直领域的应用场景的《AI考古》《AI在医学影像的多场景应用》的T类课程。据复旦大学方面透露,8月27日,选课第一天,便有近4000名复旦学生选择了自己喜欢的AI课程。
漆远表示,要敢于挑战不可能。他谈及,自己博士毕业时,人类基因刚排序出来,他想用人工智能去解码基因调控的奥秘,不懂生物的他重新回到课堂学习生物学101的课程,后来开发出用AI分析高通量数据来理解基因调控的算法,发表第一篇《自然》子刊文章。要善于从行动中学习。人工智能不仅是理论,更是实践。复旦将科学理论与AI工程相结合,同学们可以通过具体项目学习人工智能,锻炼动手能力。最后,要善于归零再出发。三年前,漆远离开工业界,回到高校,在学术和产业创新的结合上从零出发,将AI用于气象预报,打造伏羲气象大模型,用于设计药物,打造女娲大模型。在舒适区止步,只会把优秀变成卓越的绊脚石。智能时代已来,他寄语同学们:做新时代的追梦人,不要偏离自己的梦想。
本科生新生代表、相辉学堂2024级本科生肖子尧在典礼上发表讲话时表示,他对理科有着天然而深厚的热爱,设计过智能识别红绿灯的盲杖、自行车骑行服上的点阵显示屏……“我一直特别希望大学能够在数学、计算机的交叉学科学习深造,可以说‘梦中情校’复旦、相辉学堂给了我的热爱一个实现平台、一份载体支撑。”据其讲述,开学第二天,相辉学堂即召开长达4小时的导师见面会,数十位相关院系的教授大咖详细介绍各专业特色和发展方向。
研究生新生代表、药学院2024级直博生李嘉宁在发言中讲道,他希望成为给病人提供治愈良方的药学家。本科阶段,他参与面向本科生的“莙政学者”计划,《构建比率响应拉曼探针动态监测肿瘤内巨噬细胞表型转换》成为首批国家自然科学基金青年基础研究项目。“学校在AI4S上提前谋划、率先推进,给我们最丰富最前沿的知识、最顶尖的学科交叉平台,我要拥抱科研范式变革,做有挑战、能‘破圈’的研究。” 李嘉宁说道。
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始终突出制度建设这条主线
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